自2018年實施信息化改造后，貴州貴材創新科技股份有限公司來了很多90后年輕人，李義嘉就是其中一個，作為一名DAX算法工程師，他編寫的“客戶增量模型”為銷售部門解決了很多難題。

“通過可視化的客戶增量模型，銷售部和生產部可以直觀的了解到客戶的流出和流入情況，經過分析后，可以對流失的客戶一一進行調研或者上門走訪來爭取客戶回籠。”李義嘉說。而一般傳統工業企業，每個月面對上千個客戶和上千萬條銷售數據，不靠信息化技術的聚合運算是無法進行判別的。

大數據被認為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀的“鉆石礦”，在李義嘉看來，大數據人必須要有強大的邏輯思維，獨立處理問題的能力和不斷嘗試優化的耐心。因為一個算法經常要耗費一天甚至一周的時間才能完成編寫，很多時候還會經歷推倒重演的情況。

對于大數據人的前景，李義嘉十分看好，他說：“雖然現在程序員很多，但是DAX函數工程師卻不多。我相信隨著社會的發展，大數據技術的運用會越更多，也需要更多的大數據人才。再加上貴州發展大數據的空間和潛力巨大，給我們從事這個行業的年輕人提供了施展拳腳的舞臺。”